A inteligência artificial (IA) já está mudando a forma como as empresas operam e tomam decisões. Ela começa a fazer parte da operação, apoiar decisões, automatizar processos e transformar a forma como pessoas, dados e sistemas trabalham juntos.

Esse foi um dos principais temas do Sankhya Connection 2026, evento que reuniu especialistas, executivos, clientes e profissionais do mercado para discutir as mudanças que já estão impactando a gestão empresarial.

Com o tema “Inteligência em Ação”, o evento mostrou que o desafio das empresas não está apenas em adotar novas tecnologias, mas em entender onde e como aplicá-las na operação e de que forma converter tecnologia em resultado.

A partir das discussões, cases e apresentações do evento, vamos apresentar movimentos que ajudam a explicar esse novo momento da gestão.

A inteligência artificial deixa de ser experimento e entra na operação

Nos primeiros anos de popularização da IA generativa, muitas empresas começaram a testar ferramentas para criação de textos, análise de informações, geração de imagens e outras atividades. Agora, a discussão avança.

A pergunta deixa de ser apenas “o que a IA consegue fazer?” e passa a ser “o que estamos dispostos a colocar nas mãos dela?”.

Essa mudança representa a passagem de uma IA usada pontualmente para uma inteligência incorporada aos processos da empresa.

De assistentes para agentes de IA

Um dos temas de destaque do Connection foi a evolução dos assistentes para os agentes de IA.

Enquanto um assistente responde a uma solicitação, um agente pode receber um objetivo, acessar informações e ferramentas, executar etapas e movimentar um processo.

Em vez de utilizar a IA apenas para acelerar uma atividade realizada por uma pessoa, as empresas começam a redesenhar processos considerando a atuação de agentes, com as pessoas mantendo o controle sobre decisões, exceções e situações que exigem julgamento.

Um exemplo apresentado no evento foi o Deploy Agent, solução da Sankhya que utiliza agentes de IA para apoiar a ativação do ERP. 

Segundo os dados apresentados no Connection, o Deploy Agent já havia realizado mais de 500 entregas e processado 170 milhões de documentos no primeiro ano. A solução também reduziu em até 35% a necessidade de horas de consultoria técnica nos projetos de ativação. 

Com mais automação, o olhar humano ganha ainda mais importância 

Se a tecnologia passa a executar uma parte cada vez maior das tarefas, o que fica para as pessoas? Essa foi outra provocação presente no evento.

A inteligência artificial pode pesquisar, organizar informações, produzir conteúdos, analisar dados e executar atividades. Mas existem situações em que contexto, experiência, criatividade e julgamento continuam sendo fundamentais.

Por isso, a transformação não precisa ser entendida como uma substituição entre pessoas e tecnologia. Ela envolve uma nova divisão de responsabilidades.

Na prática, a IA pode assumir atividades repetitivas e apoiar análises, enquanto as pessoas concentram mais tempo em decisões, relacionamento, negociação, criatividade e resolução de exceções.

IA pode assumir	Pessoas podem concentrar esforços em
Pesquisar e organizar informações	Interpretar contextos
Analisar dados e identificar padrões	Tomar decisões
Executar tarefas repetitivas	Gerenciar relacionamentos
Apoiar análises e recomendações	Negociar e construir acordos
Automatizar etapas de processos	Aplicar criatividade

Do dado à decisão: informação precisa chegar a quem decide

Ter muitos dados não significa, necessariamente, ter uma gestão orientada por dados.

Uma empresa pode possuir dashboards, sistemas e grandes volumes de informações e ainda depender de planilhas para responder perguntas importantes sobre a operação.

O desafio está em reduzir a distância entre quatro momentos:

Os cases apresentados no Connection mostraram como essa lógica pode ser aplicada na prática.

Festcolor: mais escala, mais controle

A Festcolor ampliou sua base de clientes e seu mix de produtos ao longo dos anos, tornando a operação cada vez mais complexa.

Para acompanhar esse crescimento, a empresa adotou uma estratégia de evolução gradual da gestão. O ERP Sankhya passou a ser conectado a diferentes soluções do ecossistema, apoiando áreas como logística, atendimento, vendas, gestão de pessoas, despesas e planejamento.

Na logística, por exemplo, a adoção do WMS Sankhya automatizou o fluxo de separação de pedidos e contribuiu para um aumento de cerca de 30% na produtividade em relação ao processo manual. A empresa também reduziu significativamente a ruptura dos pedidos, enquanto ampliava sua operação, sua base de clientes e seus SKUs.

Essa evolução se estendeu a outras frentes, com soluções para atendimento multicanal, CRM, gestão de despesas, gestão de pessoas e controle de ponto, conectando diferentes processos à operação da empresa.

O aprendizado é relevante para empresas em crescimento: a tecnologia não elimina a complexidade do negócio, mas pode ajudar a tornar a gestão dessa complexidade mais simples, integrada e escalável.

ProFood: identificar o problema antes que ele aconteça

Na ProFood, o crescimento acelerado aumentou os desafios relacionados a vendas, estoque e logística.

A integração da jornada do pedido, desde a prospecção até a entrega, permitiu ampliar a visibilidade sobre a operação e antecipar problemas.

Esse é um dos principais papéis dos dados na gestão: não apenas explicar o que aconteceu, mas permitir que a empresa aja enquanto ainda existe tempo para mudar o resultado.

O que o Sankhya Connection 2026 deixa para a gestão?

As discussões e aprendizados apresentados no Sankhya Connection 2026 mostram que inteligência artificial, dados, automação, integração e experiência do cliente não são temas isolados.

Eles fazem parte de uma mudança maior na maneira como as empresas operam.

Na prática, alguns aprendizados se destacam:

• Escolher processos, e não apenas ferramentas: antes de perguntar onde colocar IA, é importante entender qual problema precisa ser resolvido.
• Reduzir a distância entre acontecimento e decisão: dados geram valor quando ajudam a empresa a perceber e agir antes que um problema se agrave.
• Transformar eficiência em nova capacidade: economizar tempo só gera impacto quando a empresa decide como utilizar essa capacidade.
• Crescer com integração: a expansão do negócio não precisa significar uma operação cada vez mais fragmentada.
• Incorporar governança à transformação: quanto maior a autonomia da tecnologia, maior a necessidade de visibilidade, controle e responsabilidade.
• Enxergar a experiência do cliente de ponta a ponta: marketing, vendas, operação, logística e atendimento fazem parte da mesma jornada.
• Redesenhar o trabalho das pessoas: a pergunta não é apenas o que a tecnologia pode fazer, mas o que as pessoas poderão fazer melhor quando deixarem de executar determinadas tarefas.

Sankhya Connection: inteligência em ação, o próximo passo da gestão

O Sankhya Connection 2026 mostrou que o futuro da gestão já está acontecendo e não depende apenas de adotar novas tecnologias.

A inteligência artificial amplia capacidades. Os dados ampliam a visibilidade. A automação aumenta a velocidade. A integração permite escalar.

Mas é a gestão que define onde aplicar essas capacidades e como transformá-las em resultados.

Esse movimento já está presente na evolução da plataforma Sankhya, que reúne no ERP, gestão de pessoas, vendas e recursos de inteligência artificial para conectar processos, dados e decisões. Entre as soluções apresentadas estão o Deploy Agent, o EIP Cognitivo, os Digital Workers e o Reploy Agent.

IA, dados e automação já estão transformando a forma como as empresas gerenciam seus processos. O próximo passo é entender como essas tecnologias podem ser aplicadas à realidade do seu negócio.

Conheça o ERP Sankhya e descubra como conectar processos, dados e inteligência para tornar a gestão mais eficiente e estratégica.