Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a capacidade de transformar informações complexas em insights acionáveis é fundamental para o sucesso empresarial e a visualização de dados pode ser o recurso perfeito para gestores.

Isso acontece porque a visualização de dados permite que empresas entendam padrões, identifiquem tendências e tomem decisões informadas com base em dados. 

No entanto, escolher o tipo de visualização de dados adequado para análises pode ser uma tarefa desafiadora. 

Com uma variedade de ferramentas de visualização de dados e tipos de gráficos disponíveis, é crucial selecionar a abordagem certa para comunicar eficazmente os insights contidos nos dados. 

Neste artigo, exploraremos os principais aspectos a serem considerados ao escolher o tipo de visualização de dados para análises, oferecendo exemplos práticos e dicas úteis para orientar sua decisão.

O que é visualização de dados?

De forma resumida, a visualização de dados é uma prática essencial no campo da análise de dados, que se concentra em representar informações de maneira gráfica e interativa. 

Ela permite que os analistas e os tomadores de decisão compreendam padrões, tendências e insights a partir de conjuntos complexos de dados. 

Em vez de simplesmente olhar para tabelas e números, a visualização de dados transforma esses dados em gráficos, mapas e outros formatos visuais que são mais fáceis de entender e interpretar.

Quais são os tipos de visualização de dados? 

Quanto aos tipos de visualização de dados, há uma ampla gama de opções, cada uma adequada para diferentes tipos de dados e propósitos analíticos. Alguns dos tipos comuns incluem:

Gráficos de barras de colunas 

Os gráficos de barras e colunas são ideais para comparar valores entre diferentes categorias. Eles representam as categorias ao longo do eixo horizontal e as quantidades associadas a cada categoria ao longo do eixo vertical. 

Amplamente utilizados para mostrar distribuições de dados categóricos e fazer comparações visuais claras. 

Gráficos de linhas 

Já os gráficos de linhas são excelentes para mostrar tendências ao longo do tempo ou em séries de dados contínuas. Eles conectam pontos de dados com linhas retas, permitindo visualizar mudanças e padrões ao longo de um período específico. 

Comumente usados em análises financeiras, científicas e de negócios. 

Gráficos de dispersão

Enquanto isso, os gráficos de dispersão são úteis para identificar relações entre duas variáveis, mostrando como uma variável afeta a outra. Eles representam pontos de dados individuais em um plano cartesiano, onde cada eixo representa uma variável diferente. 

Frequentemente usados para análises de correlação e para detectar padrões em conjuntos de dados. 

Histogramas 

Histogramas são gráficos que mostram a distribuição de uma variável numérica, dividindo-a em intervalos e contando quantos valores caem em cada intervalo. Eles fornecem uma representação visual da densidade de dados e são úteis para entender a forma e a dispersão de uma distribuição. 

Histogramas são comumente usados em análises estatísticas e científicas.

Mapas

Mapas são visualizações de dados geográficos que mostram padrões espaciais e regionalidades. Eles representam dados em um contexto geográfico, usando cores, símbolos e camadas para transmitir informações sobre áreas específicas. 

Eles são amplamente utilizados em análises de marketing, planejamento urbano, geografia e ciências ambientais. 

Diagramas de caixa (Box Plots) 

Os diagramas de caixa, ou box plots, exibem a distribuição de um conjunto de dados e destacam outliers e quartis. Eles mostram a dispersão dos dados e fornecem uma visão rápida das medidas de centralidade e variabilidade. 

Box plots são frequentemente usados em estatísticas descritivas e em comparações entre grupos. 

Gráficos de pizza 

Os famosos gráficos de pizza mostram a proporção de cada categoria em relação ao todo, usando setores de um círculo para representar porcentagens. São úteis para representar partes de um todo e fazer comparações simples entre categorias. 

No entanto, eles podem ser menos eficazes do que outros tipos de visualizações para transmitir informações precisas e detalhadas. 

Diagramas de Venn 

Diagramas de Venn exibem a sobreposição entre conjuntos de dados, mostrando áreas comuns e exclusivas. Compostos por círculos sobrepostos que representam conjuntos de dados e regiões de sobreposição que indicam elementos compartilhados entre os conjuntos. 

Comumente usados em análises de conjuntos de dados e em estudos de probabilidade. 

Esses são apenas alguns exemplos dos tipos de visualizações de dados disponíveis. A escolha do tipo de visualização depende do contexto dos dados, dos insights desejados e do público-alvo da análise. 

O que deve ser levado em consideração ao decidir qual é a visualização de dados ideal? 

Ao decidir qual é a visualização de dados ideal para um determinado conjunto de dados, é importante considerar diversos fatores para garantir que a representação escolhida seja eficaz e informativa. Aqui estão algumas considerações importantes:

  • Objetivo da visualização: O primeiro passo é entender o objetivo da visualização de dados, definir o objetivo ajudará a determinar o tipo de visualização mais apropriado.
  • Natureza dos dados: Os dados são categóricos ou numéricos? A escolha da visualização deve ser compatível com o tipo de dados que você está trabalhando.
  • Público-alvo: As necessidades e preferências do público devem ser levadas em consideração ao escolher o tipo de visualização. 
  • Contexto e mensagem: A visualização deve ser relevante para o contexto da análise e deve comunicar claramente os insights que você deseja destacar.
  • Complexidade e interatividade: Alguns conjuntos de dados podem exigir visualizações simples e diretas, enquanto outros podem se beneficiar de visualizações mais detalhadas e interativas. 
  • Limitações da ferramenta: Nem todas as ferramentas suportam todos os tipos de visualizações, então é importante escolher uma ferramenta que ofereça os recursos necessários para criar a visualização desejada.
  • Estética e clareza: Evite o excesso de elementos visuais que possam prejudicar a visualização da mensagem principal e priorize a simplicidade sempre que possível.

Ao ponderar esses aspectos, é possível escolher a visualização de dados mais adequada para transmitir eficazmente os insights contidos em um conjunto de dados, permitindo uma compreensão mais profunda e uma tomada de decisão informada.

Soluções Sankhya que auxiliam na visualização de dados da sua empresa 

A Sankhya oferece soluções de gestão empresarial robustas e integradas, que abrangem desde o ERP (Enterprise Resource Planning) até ferramentas avançadas de análise e visualização de dados. 

Aqui estão algumas das soluções da Sankhya que podem auxiliar na visualização de dados da sua empresa:

Sankhya BI

O Sankhya BI é uma plataforma de Business Intelligence que permite aos usuários analisar e visualizar dados de forma intuitiva e eficaz. 

Com uma variedade de ferramentas de visualização de dados, como gráficos de barras, gráficos de linhas, mapas e dashboards interativos, o Sankhya BI capacita os usuários a extrair insights valiosos de seus dados empresariais.

Dashboards personalizados

A Sankhya oferece a capacidade de criar dashboards personalizados, que reúnem dados-chave de várias fontes em um único local. 

Esses dashboards podem ser personalizados de acordo com as necessidades específicas da empresa e podem incluir uma variedade de visualizações de dados para monitorar o desempenho e identificar áreas de melhoria.

Análises avançadas

Além das visualizações padrão, as soluções da Sankhya também oferecem recursos avançados de análise de dados, como análise preditiva e análise de séries temporais. 

Essas ferramentas permitem às empresas prever tendências futuras, identificar padrões ocultos nos dados e tomar decisões baseadas em insights quantitativos.

Integração com fontes de dados externas

As soluções da Sankhya são projetadas para integrar-se facilmente com fontes de dados externas, permitindo que as empresas agreguem dados de várias fontes em um único ambiente de análise. 

Isso possibilita uma visão holística dos dados empresariais e uma análise mais abrangente das operações da empresa.

Suporte à tomada de decisão

Com visualizações de dados claras e insights acionáveis, as soluções da Sankhya ajudam as empresas a tomar decisões mais informadas e estratégicas. 

Os gestores podem monitorar o desempenho em tempo real, identificar áreas de oportunidade e antecipar problemas potenciais, permitindo uma gestão mais eficaz e proativa.

Em resumo, as soluções da Sankhya oferecem uma variedade de ferramentas e recursos para auxiliar na visualização de dados da sua empresa, capacitando os usuários a extrair insights valiosos e impulsionar o sucesso empresarial. 

Com uma abordagem integrada e centrada no usuário, a Sankhya é a escolha líder para empresas que buscam maximizar o valor de seus dados empresariais.

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