A IA para análise de dados é um pilar estratégico para empresas que buscam decisões rápidas e assertivas. Com o avanço da inteligência artificial, ferramentas como o Sankhya Analytics IA tornam esse processo ainda mais eficiente.

Essa solução combina tecnologia de ponta para interpretar grandes volumes de informações, identificar padrões e prever tendências.

Neste artigo, descubra como o Sankhya Analytics IA transforma dados em vantagem competitiva e revoluciona a forma de analisar informações no mundo corporativo. Confira!

O que é análise de dados e por que ela é crucial para as empresas?

A análise de dados é o processo de coletar, organizar e interpretar informações para identificar padrões, tendências e insights que apoiem a tomada de decisões. Trata-se de uma ferramenta indispensável para transformar dados brutos em inteligência acionável.

Para as organizações, essa prática é crucial porque permite compreender o desempenho do negócio, antecipar mudanças de mercado e identificar oportunidades de crescimento. 

Compreender as informações garante que decisões sejam baseadas em fatos concretos e não em suposições, reduzindo incertezas e riscos.

A análise de dados possibilita uma visão mais detalhada do comportamento do consumidor e das operações internas, promovendo uma gestão mais eficiente e estratégica.

Por meio dela, é possível personalizar ofertas, otimizar processos e melhorar a experiência do cliente, fortalecendo o relacionamento com o público-alvo.

Com uma análise bem estruturada, as corporações podem reduzir custos, aumentar a produtividade e se destacar em um mercado cada vez mais competitivo e orientado por dados. 

Em um cenário em que a informação é um dos ativos mais valiosos, as empresas que investem em análise de dados ganham uma vantagem significativa, sendo capazes de inovar e se adaptar rapidamente às transformações do mercado.

Principais desafios da análise de dados tradicional

A análise de dados tradicional, embora muito utilizada, enfrenta uma série de desafios que comprometem sua agilidade e a capacidade de entregar insights rápidos e precisos.

Em um ambiente corporativo dinâmico e competitivo, superar essas barreiras é essencial para se manter relevante no mercado. A seguir, listamos os principais desafios.

1. Volume crescente de dados

O aumento exponencial de dados gerados por transações, interações digitais e dispositivos conectados é um dos maiores desafios.

Ferramentas tradicionais nem sempre têm capacidade para processar e armazenar essa quantidade de informações de forma ágil, resultando em perda de dados e atrasos na geração de percepções.

2. Falta de integração entre sistemas

Organizações geralmente operam com múltiplos sistemas e plataformas, dificultando a consolidação de dados provenientes de diferentes fontes.

Essa fragmentação cria lacunas nas análises e impede uma visão unificada para estratégias bem fundamentadas e tomadas de decisão eficazes. A falta de integração pode levar à duplicação de esforços e aumento de gastos operacionais, prejudicando a agilidade.

3. Baixa precisão e confiabilidade

A dependência de métodos manuais ou sistemas desatualizados na análise de dados aumenta o risco de inconsistências e erros. Informações imprecisas podem levar a conclusões erradas, decisões estratégicas equivocadas e perda de credibilidade junto aos stakeholders.

Processos manuais são mais lentos e consomem tempo das equipes, que poderiam focar em atividades mais específicas. A atualização para ferramentas modernas de análise mantém a integridade, a rapidez e a confiança nos dados utilizados.

4. Tempo elevado para análise

Os processos manuais e as limitações tecnológicas da análise tradicional tornam a coleta e interpretação de informações mais lenta.

Em um mercado em que decisões rápidas podem definir o sucesso, a demora em gerar insights compromete a competitividade e a capacidade de resposta a mudanças.

A lentidão também pode gerar frustrações internas nos profissionais, que precisam lidar com gargalos operacionais. 

5. Dificuldade em prever tendências e padrões futuros

A análise de dados tradicional geralmente é limitada a examinar dados históricos, sem oferecer uma visão preditiva ou projeções futuras. Com isso, torna-se mais difícil para as organizações identificar tendências emergentes ou prever comportamentos do mercado.

Sem ferramentas avançadas para modelagem preditiva, as corporações perdem oportunidades de se antecipar a mudanças e se preparar para desafios futuros, ficando atrás da concorrência.

6. Falta de escalabilidade para grandes volumes de dados

Com o crescimento exponencial da geração de informações, os métodos tradicionais enfrentam dificuldades para lidar com grandes volumes de dados. 

Sistemas antiquados ou planilhas limitadas podem ficar lentos ou até travar ao processar dados em larga escala, comprometendo a análise. Essa limitação reduz a eficiência e impede que as empresas aproveitem todo o potencial de insights disponíveis em suas informações.

Como a inteligência artificial está revolucionando a análise de dados

O “Panorama de Gestão Fiscal e Financeira 2025” mostrou que, das organizações brasileiras que utilizam IA,  77% é com foco na análise de dados e geração de relatórios.

A inteligência artificial está transformando a análise de dados nas corporações ao trazer velocidade, precisão e automação para processos antes limitados por métodos tradicionais. 

Com a capacidade de processar grandes volumes de informações em tempo real, identificar padrões complexos e prever tendências, a IA permite que empresas tomem decisões mais rápidas e embasadas.

Essa revolução está tornando a análise de dados mais acessível, escalável e estratégica, permitindo que organizações de todos os tamanhos se adaptem rapidamente às mudanças de mercado e às demandas dos clientes.

Sankhya Analytics IA: uma solução inovadora de IA para análise de dados

O Sankhya Analytics IA é uma solução inovadora que transforma a análise de dados com tecnologia de ponta, permitindo que você interaja diretamente com as informações do seu negócio de forma conversacional, semelhante ao ChatGPT.

Com ele, é possível gerar insights detalhados e gráficos personalizados em segundos, sem necessidade de conhecimento técnico em programação.

A ferramenta oferece dashboards completos, adaptáveis em tempo real, que abrangem diversos cenários de gestão e permitem ajustes específicos de forma simples e prática.

Além disso, conta com o recurso “Como cheguei a este resultado?”, que detalha as regras de negócio e fontes de dados utilizadas, proporcionando total transparência.

Disponível em aplicações web e mobile, o Sankhya Analytics IA combina sofisticação e agilidade, revolucionando a tomada de decisão e otimizando sua gestão no dia a dia.

Como o Analytics IA da Sankhya facilita a criação de dashboards

O Analytics IA da Sankhya revoluciona a criação de dashboards, permitindo que as empresas transformem seus dados em insights úteis de forma rápida e prática.

Integrado ao EIP Sankhya, a solução possibilita criar dashboards personalizados em questão de segundos, eliminando a demora dos métodos tradicionais.

Por meio de uma interação conversacional, você pode solicitar análises em tempo real e obter respostas imediatas, precisas e alinhadas aos dados do seu negócio. Também garante acesso contínuo às suas análises, onde quer que você esteja.

Além disso, a funcionalidade de self-service BI torna a personalização simples e intuitiva, permitindo que qualquer pessoa ajuste os dashboards sem a necessidade de conhecimentos técnicos.

Para complementar, a ferramenta disponibiliza dashboards padrão com visões importantes, como fluxo de caixa, margem de contribuição e DRE, fornecendo uma base sólida para decisões estratégicas.

Com o Analytics IA da Sankhya, você acompanha o desempenho do seu negócio em tempo real, ajusta as visões conforme necessário e ganha agilidade para tomar decisões assertivas e baseadas em dados. 

É a tecnologia simplificando processos e fortalecendo a gestão empresarial. Saiba mais sobre o Sankhya Analytics IA.